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    1. 我国 AI 芯片AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块

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      2019年我国AI芯片行业应用市场需求广阔

      字体大小: 2019-05-07 09:30  来源:中国报告网

      中国报告网提示:AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块

                AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC。

                智能芯片是人工智能的基础层,其作用是提供计算能力支持。具体来说,就是用数学方法模拟人脑神经网络,使用大量数据训练机器来模拟人脑学习过程,其本质是把传统算法问题转化为数据和计算问题。对底层基础芯片的要求也发生了根本性的改变,人工智能芯片的设计目的不再是为了执行指令,而是为了大量数据训练和应用计算。

                参考观研天下发布《2019年中国AI芯片市场分析报告-市场竞争格局与发展战略评估

      智能芯片运行机理

      资料来源:互联网

                随着深度学习算法的逐步成熟,AI相关的应用也在近年加速落地。谷歌的“AlphaGo”的围棋算法是其中一个典型成功的应用。目前图像和语音识别研究也取得了很大突破,并逐步进行探索性的应用。预计到2021年全球人工智能芯片市场规模将达到52亿美元,年复合增长率达到53%,增长迅猛。

      AI 2.0 是人工智能崛起的黄金十年

      资料来源:互联网

      2016-2021年全球人工智能芯片市场规模

      数据来源:中国半导体行业协会

                随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。近年来中国芯片产业销售额增速高于全球且处于不断上涨的趋势。数据显示,截止到2018年上半年,中国芯片产业销售额达2726.5亿元,约400亿美元,同比增长23.9%。初步测算2018年中国芯片产业销售额将达到955亿美元左右,到2021年市场规模将达到17亿美元左右。

      资料来源:互联网

      2013-2018年全球芯片产业销售额统计及增长情况预测

      现阶段AI芯片的市场需求主要是三类

      1、面向于各大人工智能企业及实验室研发阶段的Training需求(主要是云端,设备端Training需求尚不明确);

      2、InferenceOnCloud,Face++、出门问问、Siri等主流人工智能应用均通过云端提供服务;

      3、InferenceOnDevice,面向智能手机、智能摄像头、机器人/无人机、自动驾驶、VR等设备的设备端推理市场,需要高度定制化、低功耗的AI芯片产品。如华为麒麟970搭载了"神经网络处理单元(NPU,实际为寒武纪的IP)"、苹果A11搭载了"神经网络引擎(NeuralEngine)"。

      数据来源:中国半导体行业协会

      2013-2018年中国芯片产业销售额统计及增长情况预测

      数据来源:中国半导体行业协会

      2016-2021年我国人工智能芯片市场规模及预测

      数据来源:中国半导体行业协会

                人工智能市场规模的快速增长得益于其应用领域的不断开拓。目前已经覆盖包括深度学习、机器视觉、指纹识别、人脸识别、个人助理、智慧机器人等13个具体应用,涉及工业机器人、安全识别、无人驾驶、智能医疗、智能家居等多个新兴产业,人工智能势必将成为新一轮科技革命的强大推动力量。

                当前全球人工智能芯片市场均尚属于萌芽阶段。相关人工智能标准也仍在发展中,还未形成国际通用的智能生态标准。此外我国虽然在此领域虽起步较晚,但并未被发达国家拉开较大差距。

                随着5G时代的到来和AI产业的蓬勃发展,人工智能芯片领域将会是值得的新兴赛道。人工智能芯片将作为核心硬件,配合以算法为核心的软件系统,搭载于智能移动终端。将此套技术应用于医疗健康与汽车领域,可引领药物研发、疾病监测、医学影像及无人驾驶方面的产业结构调整与更新。因此可见,未来我国人工智能芯片应用市场需求广阔。

      人工智能芯片行业应用市场需求潜力分析

      人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析

      目前,人工智能芯片在手机领域的应用主要体现在两大功能,分别是语言识别和图像分析。未来人工智能芯片在手机上的应用将使智能手机实现真正意义上的“智能”。随着人工智能芯片技术研发和商业化发展,未来手机处理器将能够利用名为“深度学习”的人工智能方式。

      近十年来,顺应互联网移动化的特点,更多巨头把智能化领域聚焦到了手机显示屏,开始将人工智能看做手机行业竞相争夺的一大“卖点”。从苹果的Siri到微软的Cortana,从谷歌的GoogleAssistant到亚马逊的Alexa,科技界大佬们深入布局,角逐着这片对未来极具颠覆意义的AI领域。

      人工智能时代的来临,意味着移动互联网进入到智慧互联网时代,用户入口将有由从传统的APP,向智慧助理+API入口发展。未来的智能手机将成为真正的智慧手机,到2025年超过90%的智能终端用户将从个性化、智慧化的智能个人助理服务中获益。人工智能不仅能让手机听懂、看懂、对话,甚至将以人类的思考方式来理解人类诉求,让用户快速、精准的获取信息和服务。人工智能芯片在手机领域的应用潜力巨大。

      人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析

      人工智能在医疗健康领域中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。

      近年来,科学家们纷纷投入人工智能开发,并且利用人工智能用于预测和检测儿童哮喘前兆、阿尔茨海默病、癌症、心脏病、病人死亡、血型、化学分子气味等。

      目前人工智能芯片在医疗健康领域的应用主要集中在药物研发,而从目前的投融资情况来看,人工智能+医疗健康各细分领域中,医学影像项目数量最多。而从前面的分析可知,人工智能在医疗健康的应用较为广泛,目前仍有待深化发展,结合我国的国情,人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力巨大。

      人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析

      随着汽车产业的蓬勃发展,当今社会对汽车产品的需求也进一步多样化,人工智能技术的发展,使得汽车公司在车辆设计层面开始就加入了相关人性化设计,使得产品更加具有竞争力。从人车交互技术、车车交互技术、车网交互技术、智能通信系统、智能刹车系统以及人工智能技术在汽车舒适度方面的个性化配置等方面的发展,赋予了汽车这个行业更丰富的意义。

      人工智能芯片在汽车领域的应用使得无人驾驶技术成为可能,同时有利于提高服务体验,使汽车真正意义上的智能化成为可能。

      人工智能在汽车领域的创新应用,能够突破当前无人驾驶面临的技术瓶颈,解决交通出行服务领域的市场需求。无人驾驶面临的技术瓶颈和市场需求将是人工智能芯片在汽车领域应用的强大动力。

      资料来源:互联网

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